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    10bet中文官网>> 新闻中心 >> ·对老年人家庭护理监测的空间数据的可视化

    索果相关人员调查显示:目前独立生活的老年人可以借助于家庭监控系统来识别诸如跌倒、疲劳症状或入室盗窃等风险场景。但考虑到这些系统必须管理时空数据,由于大量误报和需要上下文解释,需要人工干预来验证自动报警。这就给一些家庭带来了很多不便,而索果将要带大家了解的这项工作的目标是提供支持人类行动的工具,根据时空数据可视化识别此类潜在的风险场景。

    (医疗服务机器人、上海索果工业产品设计、工业设计、智能机器人设计)

     

    方法和材料

    提出了MTA(多时间轴)模型,一个在不同地点的单个人活动的时间信息的视觉表示。该模型的主要目标是可视化一个人在家中的行为,便于识别健康风险情景和重复模式。我们使用标准评估协议评估模型与其他模型的洞察能力。我们还测试了MTA图形模型在商用家庭监控系统中的实际适用性。

     

    结果

    事实证明,MTA在识别非风险场景方面的准确率超过90%,与可视化记录的长度无关。当空间复杂度增加(如房间数)时,模型提供了高达5个房间的良好精度。因此,用户偏好和用户性能似乎是平衡的。此外,它还为5-8个房间提供了高灵敏度(超过90%)。跌倒是老年人最常发生的事件。MTA模型在识别坠落场景(正确性的66%)方面优于其他模型,在防盗和疲劳场景(正确性的36%)方面位居第二。我们的实验也证实了循环模型最适合疲劳场景的假设,螺旋模型和MTA模型获得了最积极的识别。

    (从设计定位、设计分析、产品外观设计、结构设计、样机制作到批量化生产支持,耗时半年月,与甲方深度合作。智能医疗是未来的发展趋势,此款医疗机器人在造型、功能、配色等方面充分考虑到环境因素,让机器人不再是冰冷的高科技产物。)

     

    结论

    在家庭监测系统中,空间可视化是一种有效的工具,可以识别风险,防止老年人独自居住时发生家庭事故。MTA模型有助于在时间数据分析过程的不同阶段可视化。特别是,它对空间和运动的明确表示有助于识别潜在的风险场景,而螺旋结构可用于识别循环模式。实验结果和使用可视化工具8VISU的经验证明了MTA图形模型挖掘时间数据和支持护理者使用家庭监控基础设施的潜力。

    声明:本文系SOOGOT根据网络渠道资源进行分析翻译总结,目的在于信息传递,版权归上海索果工业设计公司所有,转载需注明:“上海索果工业设计有限公司WWW.SOOGOT.COM”,如有新闻稿件和图片作品的内容、版权以及其它问题的,请联系我们。

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